Bodrum Flow’un kurucusu ve geliştiricisi olarak mobil uygulama, web sitesi ve içerik altyapısı üzerinde çalışıyorum. Kapsam; etkinlik verilerinin toplanması, yapay zekâ destekli işlenmesi, incelenmesi ve dağıtımını içeriyor.
Bodrum Flow’un Eylül 2026’daki web ve iOS ekranları.
iOS + Android indirmesi
3.200+
Kayıtlı hesap
2.200+
Yayımlanmış etkinlik kaydı
15.000+
Bodrum Flow sayılarla / Etkinlik sayısına geçmiş ve yaklaşan etkinlikler dâhildir. İndirme sayısı ile kayıtlı hesap sayısı ayrı ölçümlerdir.
01 / Bodrum Flow
Ürün deneyimi ve içerik altyapısı
Etkinlik bilgileri sosyal medya gönderilerine, mekân programlarına ve afişlere dağılmış durumda. Bodrum Flow, bu bilgileri çok dilli bir mobil ve web ürününde bir araya getiriyor. İçerik altyapısı, farklı kaynaklardan alınan bilgilerin yapılandırılmasını ve güncel tutulmasını sağlıyor.
Geliştirme çalışmalarım; kullanıcı arayüzleri, yapılandırılmış veri, yapay zekâ destekli içerik işleme ve operasyon araçlarını kapsıyor. Aşağıdaki örnekler, bu sistemlerdeki teknik kararları ve kontrol mekanizmalarını açıklıyor.
Mobil uygulama ve web sitesi
React Native ve Expo ile geliştirdiğim uygulamada plan kaydetme, mekân takibi ve etkinlik sayfasından doğrudan işlem yapma özellikleri bulunuyor. Next.js tabanlı web sitesi, programları keşfetmek ve paylaşmak için kullanılıyor. İçerikler Türkçe, İngilizce, Almanca ve Rusça sunuluyor.
5 Eylül 2026’da alınan ürün ekranları. Görüntülerdeki tarihler ve uygunluk bilgileri o güne aittir.
02 / Çalışma yaklaşımım
İçerikten yapılandırılmış etkinlik verisine
Sosyal medya gönderileri, hikâyeler ve iletilen görseller, farklı biçimlerdeki etkinlik bilgilerinin kaynağını oluşturuyor. İşleme süreci bu içerikleri yapılandırılmış kayıtlara dönüştürürken kaynak bilgisini ve çıkarım bağlamını koruyor.
01
Toplama
Kaynaklardaki gönderiler ve hikâyeler ile iletilen afiş ve videolar toplanıyor.
02
Yorumlama
OCR ve metinle görseli birlikte değerlendiren modellerle içerikten bilgi çıkarılıyor; kaynak bilgisi korunuyor.
03
Doğrulama ve inceleme
Tarih ve etkinlik eşleştirmeleri kontrol ediliyor. Güncellemeler belirli koşullara bağlı yapılıyor; kayıtlar inceleniyor.
04
Kullanım ve dağıtım
Yapılandırılmış kayıtlar, ürünün keşif ekranlarında ve editörlerin hazırladığı seçkilerde kullanılıyor.
İnceleme ve düzeltme bu sürecin parçası. Bir içeriğin otomatik işlenmiş olması, yayımlanmaya hazır olduğu anlamına gelmiyor.
03 / Yaklaşımım
Teknik kararlar ve nedenleri
Bilgi çıkarımı ve veri kalitesi
Bilgi çıkarımı ve kaynak doğrulama
BF_InstaScrab içerik işleme hattında OCR ile metin ve görsellerden birlikte bilgi çıkaran modeller kullanılıyor. Ardından tarihler, program düzenleri ve etkinlik kimliği belirli kurallara göre standartlaştırılıyor. Sonucun dayandığı kaynak bilgisi de korunuyor.
Hikâyenin yayımlandığı zaman ile sisteme alındığı zaman ayrı tutuluyor. “Bu akşam” ifadesini yorumlamak için hangi kaynağa ait olduğu ve ne zaman yayımlandığı doğrulanıyor. Belirsiz tarihler inceleme için işaretlenebiliyor.
Etkinlik kimliği
Etkinlik kimliğine göre birleştirme
Bir etkinliğin görselini başka bir kayda aktarmak için mekân, gün ve saat eşleşmesi tek başına yeterli değil. Sanatçı bilgilerinde çelişki veya hangi etkinlik olduğu konusunda belirsizlik varsa aktarım engellenebiliyor. Kaydın olası tekrar olarak incelemeye alınması da görselin aktarılabileceği anlamına gelmiyor.
Birleştirme işlemleri, güncelleme koşullarını ve kaydın geçmişini kontrol eden veritabanı işlemleriyle yapılıyor. Kilitli kayıtlar korunuyor. Böylece başka bir etkinliğin afişinin veya videosunun yanlış kayda eklenmesi önlenmeye çalışılıyor.
Güvenilirlik
Kesintilere dayanıklı içerik işleme
Toplanan içerikler, işlenmeden önce kalıcı bir yerel kuyruğa kaydediliyor. Atomik yazma ve görev sahiplenme işlemleriyle hangi işi hangi sürecin yürüttüğü takip ediliyor. Zaman bilgisi güvenilir olduğunda, yarım kalan işler yeniden kuyruğa alınabiliyor.
Başarısız işlemler, belirli sınırlar içinde ve giderek uzayan aralıklarla yeniden deneniyor. Bu yapı, kesinti sonrasında her seferinde başa dönmeden işlemeye devam etmeyi sağlıyor.
Yapay zekâ ve editoryal kontroller
Model çıktısı ve yayımlama kontrolleri
Moderasyon sistemi, modelin yapılandırılmış çıktısını kaynak metin ve görsellerle birlikte değerlendiriyor. Ardından mekân, tarih ve çelişki kontrolleri yapılıyor. Kontrollerden geçemeyen bir yayımlama önerisi inceleme için bekletilebiliyor.
İnceleme verilerinin parmak izleri ve kalıcı işlem kayıtları, aynı bilgiyle aynı işin tekrar başlatılmasını önlüyor. Yeni bilgi geldiğinde veya bir operatör müdahale ettiğinde inceleme yeniden açılabiliyor. Her çalışmada işlenecek kayıt sayısı ve maliyet için sınırlar bulunuyor.
İçerik alımı ve dağıtım
WhatsApp içeriklerinin işleme alınması
WhatsApp üzerinden içerik alan FlowBot, farklı sıralarda gelen afişleri, videoları ve açıklamaları eşleştiriyor. Bunları aralarındaki ilişkiyi koruyarak işleme kuyruğuna kaydediyor. Video işlenirken gelen açıklamalar da kaybolmuyor.
Editörler, ayrı bir arayüzde gündüz ve gece etkinlikleri için seçkiler hazırlıyor. Seçki kaydedilmeden önce sunucu ve veritabanı kontrolleri yapılıyor. Yayımlanmamış, işaretlenmiş veya tarihi yanlış kayıtlar seçkiye alınmıyor.
Kullandığım teknolojiler
Mobil uygulamaReact Native / Expo
Keşif, plan kaydetme ve etkinlik işlemleri için iOS ve Android uygulaması.
Web sitesiNext.js / TypeScript
Herkese açık keşif, paylaşılabilir mekân programları ve çok dilli sayfalar.
İçerik iş akışlarıPython / Node.js / multimodal modeller
İçerik toplama, bilgi çıkarma, doğrulama, mesajla içerik alımı ve operasyon işleri.
Kayıtlar ve kontrollerPostgreSQL / Supabase
Yapılandırılmış içerik, koşullu güncellemeler, kuyruk kayıtları ve editoryal kontroller.
Ürünün önceki sürümü
Ürünün geçmişi
Bodrum Flow: ilk web prototipi
Bodrum Flow’un çok dilli etkinlik ve mekân keşfine odaklanan ilk web prototipi; bugünkü mobil ve web ürününün önceki geliştirme aşaması.
Değerlendirdiğim geliştirme alanları
İçerik kapsamının genişletilmesi, keşif deneyiminin kişiselleştirilmesi ve yerel işletmelerin bilgilerini daha kolay güncelleyebilmesi üzerinde duruyorum. Bu alanlardaki öncelikleri, ürünün kullanımından ve operasyon süreçlerinden elde ettiğim bilgilerle değerlendiriyorum.
Geliştirmek veya büyütmek istediğiniz işi konuşalım.
Yeni bir ürün, pazar veya ortaklık üzerinde çalışıyorsanız, mevcut işinizi geliştirmek istiyorsanız ya da bir soruna uygulanabilir bir çözüm arıyorsanız konuşmaya açığım.
